独立开发
行业研究看板
AI 产业看板
一个会自己更新的行业研究终端
01项目背景
跟踪 AI 行业最痛苦的不是缺数据，而是数据散在财报、排行榜、价格页和新闻里， 每天人工核对一遍既不现实也不可复现。我做了一个纯静态、零构建的研究看板， 把整条 AI 产业链的关键数据收敛到一个页面，并让 AI Agent 承担每日更新。
02五步研究框架
站点不是图表演示墙，而是按一条研究主线组织——每个看板都标注了「投资含义」， 先看什么、再看什么，有明确的顺序：
01 需求验证
AI 需求是真实的吗？——AI 应用访问量、模型调用量。
02 巨头加码
巨头还在继续投钱吗？——云厂商 Capex、英伟达 DC 收入、台积电月营收三点互验。
03 供给瓶颈
约束在哪里，利润就在哪里？——存储价格（DRAM/NAND）、数据中心用电。
04 模型格局
成本曲线与竞争力如何？——大模型 API 价格、Arena 排行榜。
05 市场定价
股价把预期打到了哪里？——算力芯片、云与应用巨头、电力设备的日频行情与 AI 融资。
03AI 驱动的每日更新
- 数据与视图分离：每个看板一个声明式数据文件，渲染引擎不碰数据；
- Agent 每日核对：一句「更新一下今天的看板数据」，AI 按各看板频率核对公开数据源、联网取数、校验并记录变更日志；
- 数据纪律：不编造数据，所有数字来自可核查的公开来源；口径、估算、预测值都明确标注。
把「每天花一小时刷数据」变成「每天花一分钟看一眼」——这是工具对研究工作流最真实的提效。
04设计
视觉上是「文艺 × 科技」的编辑风：奶油画布底、珊瑚橙主色、衬线标题配等宽数字。 动效克制且尊重系统减弱动态设置。整站零依赖构建，双击 HTML 文件即可离线运行。
技术栈：HTML · CSS · 原生 JS · ECharts 5（本地化，不走 CDN）。